Определение искусственного интеллекта (ИИ)

Искусственный интеллект — это раздел компьютерных наук, занимающийся созданием интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. С формальной академической точки зрения ИИ определяется как изучение Интеллектуальных агентов: систем, которые воспринимают окружающую среду и предпринимают действия, максимизирующие их шансы на достижение конкретных целей.

Основные когнитивные процессы

• Обучение: приобретение информации и правил её использования.
• Рассуждение: использование правил (или изученных закономерностей) для получения приблизительных или точных выводов.
• Самоисправление: способность оценивать производительность и совершенствовать алгоритмы для повышения точности.

Ключевые различия: ANI против AGI

Слабый искусственный интеллект (ANI / Weak AI)

• Определение: системы ИИ, спроектированные и обученные для выполнения конкретной задачи.
• Характеристики: работает в ограниченном заранее заданном диапазоне или контексте. Он имитирует интеллект, но лишён сознания и подлинного понимания.
• Текущий статус: весь существующий на данный момент ИИ относится к этой категории. Примеры включают Виртуальных ассистентов (Siri, Alexa), программное обеспечение для распознавания лиц и модели глубокого обучения, такие как AlphaGo.

Сильный искусственный интеллект (AGI / Strong AI)

• Определение: теоретическая форма ИИ, при которой машина обладает способностью понимать, обучаться и применять знания в широком спектре задач, неотличимо от человеческого разума.
• Характеристики: независимая от области адаптивность, рассуждение на основе здравого смысла и потенциальное самосознание.
• Текущий статус: Гипотетический; в настоящее время является предметом исследований и научной фантастики.

Ключевая терминология

• Интеллектуальный агент: автономная сущность, которая наблюдает через датчики и воздействует на окружающую среду с помощью исполнительных механизмов.
• Тест Тьюринга: тест, предложенный Аланом Тьюрингом (1950), для определения того, может ли машина проявлять интеллектуальное поведение, эквивалентное поведению человека или неотличимое от человеческого.
• Машинное обучение (ML): подраздел ИИ, сосредоточенный на создании систем, которые обучаются на данных, а не программируются явным образом.